伴随数字化转型步入“深水区”，企业的业务需求迭代迅速，数据量和并发访问量呈指数级增长，传统关系型数据库在海量数据存储和迁移、大规模的数据吞吐量和并发访问业务场景中越来越捉襟见肘。在数字化时代，云原生数据库应运而生，并发挥着越来越重要的作用。
如流水般源源不断的数据都存放在哪里？
云原生数据库到底是什么？
企业基于云原生数据库如何随取随用
实现从“上好云”到“用好云”的跨越发展？
华为云《探秘·云新知》第三期
深度解读华为云云原生数据库的优势能力
帮助用户随时、随地、随心使用数据库
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触手可及的应用场景中
“藏着”能力超群的数据库
手机相册是智能手机中一项重要的基础服务，承载着用户海量的数据与回忆。华为云相册，在防丢、易查看和省空间三个核心优势加持下，已为全球超过3亿用户提供了照片和视频的存储服务，帮助用户方便快捷地把照片/视频安全存储在云端，并在多设备上保持实时同步更新。
为了保障华为云相册的用户体验，数据库不仅需要具备超高性能和高可用特性，还要服务不宕机、数据零丢失。
华为运动健康App也是华为云云原生数据库的其中一个重要业务场景，包括大师级运动健身课程、运动数据管理、饮食体重管理、智能减脂计划以及睡眠分析改善等服务，具备高并发特点，同样对数据库的性能、容量、稳定性和可靠性要求严苛。
当数据库步入云原生时代
华为云如何满足企业的多样化需求？
与传统数据库相比，云原生数据库能够充分利用云平台的综合优势，在可扩展性、性能、可用性、安全等方面，已经全面领先于传统数据库。
其次，云原生数据库的特点是服务化，支持开箱即用、按需使用，降低了客户使用数据库的难度、运维以及投入成本，中小企业也可以像大企业一样使用最新的数据库技术。
此外，借助云的优势，云原生数据库可以快速升级迭代，及时更新并修复问题，保障客户数据安全。
华为云数据库服务产品部总经理苏光牛表示，华为云在数据库技术上的布局已涵盖数据库领域的全部场景。
在关系型领域
有华为自有生态的GaussDB、兼容MySQL生态的GaussDB(for MySQL)、RDS for MySQL和 RDS for PostgreSQL；
在非关系型领域
华为云提供支持Redis协议的KV数据库，支持MongoDB协议的文档数据库，支持Cassandra协议的宽表数据库，以及支持InfluxDB协议的时序数据库。
针对不同行业不同的要求，上述数据库的组合可以满足各类的客户要求。因此，不论从技术上还是从业务场景上，华为云数据库均实现了全场景的覆盖。
围绕Serverless、Regionless、
Modeless构建核心能力
云原生数据库不仅仅是“数据库”+“云”。众多的实践要求数据库厂商对数据库内核、架构进行重构，基于云的架构来构建“生于云、长于云”的数据库，以此实现资源的极致弹性、数据的全域高可用和极简的用户体验，让用户使用数据库像使用水电一样自由便捷。
华为云数据库软件总工程师彭立勋表示，华为云数据库基于“以客户为中心”及“一切皆服务”的理念，引领云原生数据库向三个技术方向演进，帮助客户聚焦业务，释放数据价值。
Serverless让资源极致弹性
Serverless技术助推数据库从以资源为中心到以应用为中心的转变。在云原生的加持下，用户无需关注数据库运行的背后具体需要多少资源，在流量洪峰或规格变更时，华为云数据库可以实现资源的极致弹性，将资源弹性调度速度从分钟级缩短至秒级，不仅业务无感知，而且能够节省大量规划资源、调整资源的运维工作。
Regionless让数据库全域可用
Regionless技术解决数据库从以地域为中心向以流量为中心转变的挑战。过去，用户需要将数据的处理链路纳入考虑范围。尤其当企业出海趋势滚滚而来，用户由于数据跨AZ、跨Region而面临时延高、体验差、投入成本大等问题。
华为云数据库支持数据全域可用，业务可以在任意地方进行接入和访问，同时带来跨地域的高可用。用户仅需关注业务的数据流动而无需担心业务的跨地域部署和访问。
Modeless智能处理数据负载差异
Modeless技术实现从以负载为中心到以数据为中心的转变。为了避免用户在使用数据库时面临选型难题，华为云数据库提供统一智能入口，帮助处理各种类型的数据，以及交易型和分析型工作负载，提升易用性和效率。
技术迭代是企业数字化的关键，其中数据库技术尤为关键。华为云云原生数据库凭借独特的优势与领先的技术，在互联网、金融、制造、社交文娱等行业得到广泛应用，效果显著。
未来，华为云数据库将继续立足广大用户的真实业务诉求，不断地进行技术创新与突破，深化数据服务能力，助力更多企业进行智能升级。
【GDCC2023】分布式数据库论坛
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